Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Победителем «Евровидения-2025» стал исполнитель Джей Джей из Австрии
  2. Синоптики объявили на понедельник неблагоприятное гидрометеорологическое явление. В чем причина?
  3. К проблемам с картофелем и луком добавились трудности с еще одним популярным товаром. Что случилось на этот раз?
  4. Силовики взялись «помогать» очередным крупным компаниям — с маски-шоу и задержаниями. Чем опасно такое поведение и почему терпит бизнес
  5. «Наша Ніва»: Вслед за «Еврооптом» обыски прошли и в «Доброноме»
  6. Пресс-секретарь Путина рассказал, при каких условиях возможна его встреча с Зеленским
  7. Сквозь отвратительный лес печали. Письмо команды «Зеркала» руководительницам TUT.BY Марине Золотовой и Людмиле Чекиной
  8. На рынке труда усиливается проблема, которой недавно озадачился Лукашенко
Чытаць па-беларуску


Ученые открыли новый класс антибиотиков, который, вероятно, сможет побороть устойчивый к метициллину золотистый стафилококк. В этом исследователям помогли обучаемые модели искусственного интеллекта, пишет Euronews.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: pexels.com / Polina Tankilevitch

Использование искусственного интеллекта доказывает, что может изменить сферу медицины. Уже сейчас технология помогла ученым обнаружить потенциальный новый антибиотик — впервые за 60 лет. В частности, найденный класс соединений способен уничтожить бактерию, которая регулярно убивает тысячи людей во всем мире: только в Евросоюзе каждый год насчитывается 35 тысяч умерших от нее.

Речь идет о метициллин-резистентном золотистом стафилококке. Он может вызывать у людей воспаление легких, инфекции кожи, крови и мочеполовой системы. Среди тех, кто в группе риска, пожилые люди, диабетики, пациенты с онкологическими заболеваниями и другие.

Находка ученых, как пишет Euronews, может стать поворотным моментом в борьбе с возбудителями болезней, на которые перестали действовать уже известные антибиотики.

— Помощь искусственного интеллекта заключалась в том, что мы смогли увидеть, чему именно ему нужно было научиться, чтобы спрогнозировать успех определенных молекул в роли хороших антибиотиков, — объяснил Джеймс Коллинз, профессор медицинской инженерии и науки в Массачусетском технологическом институте и один из авторов, по-видимому, прорывного для медицины исследования.

Результаты работы Коллинза и еще двух десятков авторов опубликованы в научном журнале Nature.

В результате экспериментов ученым уже удалось отобрать два соединения, которые наиболее перспективны, чтобы стать антибиотиками для широкого употребления.